Skip to main content

Posts

Zombie Bunker VR

Игроку предстоит выжить в бункере кишащим зомби. Пятиминутный таймер отсчитывает время до того как лифт достигнет последнего этажа. В ваших руках только фонарик и пистолет. Зомби, скелеты — призраки, мутировавшие собаки, огромная горилла постараются сделать все чтобы вы не убежали. Проект для VR - киоска, оборудование - HTC Vive, ассеты куплены на assetstore. Срок разработки: ~200 часов.

Magic Holo-Duck

Неболшое демо для HoloKit (https://holokit.io/) с пародией на Magic Leap . Разработка сцены - 8 часов, с моделлингом, созданием эфектов и синхронизацией с аудио. Little demonstration of HoloKit (https://holokit.io/) with a parody to Magic Leap. 8 hours modeling + VFX in unity, synchronized to to audio.

Interactive presentation for Bridgestone CIS / Интерактивные презентации для Bridgestone CIS

"Tire from the future" An application is divided into 2 screens. The first one is for a user to input text by means of a sensor panel. The second one shows an animated tire image with the wishes of the exhibition visitors displayed on it. These wishes are saved in a file for further analysis by the company. "Шина будущего" Приложение разделено на 2 экрана. На первом — пользователь вводит текст с сенсорной панели. На втором — отображается анимированная форма шины из пожеланий посетителей выставки. Пожелания записываются в файл для последующего рассмотрения организацией.

AR Forklift Statistic

Концепт приложения для мониторинга и просмотра данных погрузчика, использующий собираемые данные с сервера и предоставляемые в удобном виде.

Про мобильный FaceDetection (NatCam, OpenCV, Dlib).

Несколько дней провозился с изучением вопроса распознавания лиц на разных платформах используя Unity. Сделал для себя несколько выводов. Для Unity основным решением можно считать OpenCV for Unity, который является портом через Java. Примеров здесь множество, включая распознавание лица. Из коробки отслеживание «расхлебаное», поэтому для более плавного определения нужно докупить Dlib FaceLandmark Detector. Отслеживание положения лица становиться значительно лучше, количество опорных точек теперь 68.

Еще немного проектов из шкафа

 Хрома-кей - фотография, Выбираешь фон, становишься на зеленом фоне в позу, таймер тикает - фото готово. Далее можно ввести адрес электронной почты, на которое будет отправлено фото.

Книга-презентация из 2011

Интерактивная книга-презентация. Один из первых проектов на заказ, дело 2011 года. Предназначалась для потенциальных инвесторов на одной из выставок. Windows-standalone приложение.