pestantium

Интерактивная презентация для школы «Сымбат». Приложение содержит основные информационные положения о школе и ее работе. Группы одаренных детей, расписание предметов и внешкольных занятий, фото и описание преподавателей, условие поступления в школу, история и состав школы, описание партнеров, новости, фото и видео с школьных мероприятий, контакты. Приложение разработано для больших тач-панелей (40” и более) под управлением ОС Windows, способно работать в разрешениях FullHD, 4K. Все данные подгружаются и выстраиваются динамически используя стриминг-ассеты и конфигурационный файл.

VR квест — найди пачку Lay`s Участнику предлагается путешествие в VR шлеме и наушниках. Внутри шлема он видит локацию, в которой спрятаны пачки Lay`s. Необходимо найти все пачки за отведенное время. Локации: пляж, джунгли, город, под водой. Квест разработан для мобильных систем Android — GoogleVR / GearVR. В качестве локации проигрывается 360 видео, с соответствующим звуковым сопровождением.

Игроку предстоит выжить в бункере кишащим зомби. Пятиминутный таймер отсчитывает время до того как лифт достигнет последнего этажа. В ваших руках только фонарик и пистолет. Зомби, скелеты — призраки, мутировавшие собаки, огромная горилла постараются сделать все чтобы вы не убежали. Проект для VR - киоска, оборудование - HTC Vive, ассеты куплены на assetstore. Срок разработки: ~200 часов.

Неболшое демо для HoloKit (https://holokit.io/) с пародией на Magic Leap . Разработка сцены - 8 часов, с моделлингом, созданием эфектов и синхронизацией с аудио. Little demonstration of HoloKit (https://holokit.io/) with a parody to Magic Leap. 8 hours modeling + VFX in unity, synchronized to to audio.

"Tire from the future" An application is divided into 2 screens. The first one is for a user to input text by means of a sensor panel. The second one shows an animated tire image with the wishes of the exhibition visitors displayed on it. These wishes are saved in a file for further analysis by the company. "Шина будущего" Приложение разделено на 2 экрана. На первом — пользователь вводит текст с сенсорной панели. На втором — отображается анимированная форма шины из пожеланий посетителей выставки. Пожелания записываются в файл для последующего рассмотрения организацией.

Концепт приложения для мониторинга и просмотра данных погрузчика, использующий собираемые данные с сервера и предоставляемые в удобном виде.

Несколько дней провозился с изучением вопроса распознавания лиц на разных платформах используя Unity. Сделал для себя несколько выводов. Для Unity основным решением можно считать OpenCV for Unity, который является портом через Java. Примеров здесь множество, включая распознавание лица. Из коробки отслеживание «расхлебаное», поэтому для более плавного определения нужно докупить Dlib FaceLandmark Detector. Отслеживание положения лица становиться значительно лучше, количество опорных точек теперь 68.